О клиенте: российский производитель и продавец кунгов, вкладышей, роллет, крышек для пикапов под маркой SKAT. Компания работает в формате B2C: продаёт кунги и другие товары владельцам пикапов, подбирает модель под конкретный автомобиль и предлагает установку.
Задача: рост количества обращений из контекстной рекламы при снижении стоимости одной заявки.
Основной товар, с которым начали работу, — это кунги под конкретные модели пикапов. Клиент продает стеклопластиковые и алюминиевые кунги для более чем 20 моделей пикапов, позиционируется как производитель с собственным производством, широким выбором и возможностью доукомплектации кунга. На сайте представлен каталог с карточками товаров, где указаны цены, а также размещены реальные фото и видео установленных кунгов. Это повышает доверие потенциальных покупателей и помогает точнее оценить внешний вид и качество продукции.
Прошлый опыт.
Ранее клиент уже запускал рекламу в Яндекс Директе, однако полученные результаты его не устроили. Кроме того, статистика по обращениям с сайта собиралась некорректно. На сайте установлен виджет JivoSite, и, по данным Яндекс Метрики, именно через него поступает наибольшее количество обращений. Однако ранее настроенные цели фиксировали любое взаимодействие с виджетом, включая диалоги без отправки контактных данных. Из-за этого было невозможно определить, сколько обращений было действительно целевыми, а сколько пустыми, что приводило к искажению статистики. Это мешало оценивать реальную эффективность рекламы.
После небольшого аудита действующих кампаний клиента стало понятно, что есть конкретные направления для роста числа конверсий. Мы приняли решение начать работу с нуля: корректно настроить цели метрики, выстроить собственную структуру рекламных кампаний и запустить новые форматы рекламы, актуальные для данной ниши.
Настройка аналитики
Перед запуском продвижения мы скорректировали настройку целей для JivoSite и создали отдельную цель на отправку контактных данных. Благодаря этому стало возможно отделять реальные обращения потенциальных клиентов от пустых диалогов и оценивать эффективность рекламных кампаний на основе достоверных данных.
Разработка структуры рекламного кабинета.
- В первую очередь разработали классические рекламные кампании на поиске. Собрали ключевые запросы по всем маркам автомобилей, предложенным на сайте, а также запросы горячего спроса (купить, на заказ, изготовление). Разбили кампаний с ключами по маркам исходя из приоритетности моделей: кунги по моделям с высоким и средним приоритетом отделили от минимального приоритета для удобного управления и оптимизации РК (в дальнейшем кампанию с низкоприоритетными моделями отключили из-за высокой стоимости конверсии). Позже также была создана отдельная поисковая кампания для алюминиевых кунгов, поскольку это предложение существенно отличается от стеклопластиковых как по цене, так и по доступному ассортименту моделей.
Таким образом, сейчас имеем 3 активных РК на поиске:
Поиск_Общие горячие_РФ
Поиск_Марки_max.приоритет_РФ
Поиск_Кунги_алюминий_РФ
- Так как товары на сайте были представлен в виде каталога товаров, то в качестве новых инструментов (не используемых ранее другим подрядчиком) мы предложили клиенту обратить внимание на работу с товарными фидами. Были созданы несколько товарных фидов, который мы использовали в товарных кампаниях на стратегии «оплата за конверсии»:
ТМК_Фид_(по сайту)_ОЗК
ТМК_Фид_марки_ОЗК
ТМК_Фид_общий_ОЗК
- Также, согласно структуре аккаунта, добавили 3 кампании типа Мастер кампаний для масштабирования, также на стратегии «оплата за конверсии».
МК_Авто_ОЗК
МК_Ключи_ОЗК
МК_Конкуренты_ОЗК
Получилась следующая структура рекламного кабинета:
Рис. 1 – Структура рекламного кабинета
Бюджет в месяц был обозначен клиентом в 120 000 ₽ с НДС, география показов — вся Россия. Рекламные кампании были запущены 1 июня 2026 года.
Результат.
За первые 4,5 месяца работы при постоянной оптимизации получили следующие результаты. Ниже представлена динамика работы рекламных кампаний по месяцам — с июня по середину октября 2026 года. (Данные за октябрь включены не полностью: статистика приведена по 19 октября, то есть на дату подготовки материала.) Данные предоставлены с учетом НДС.
По данным статистики, рекламные кампании демонстрируют положительную динамику. Стоимость одной конверсии последовательно уменьшается каждый месяц: за рассматриваемый период стоимость привлечения одной конверсии снизилась с 2941 рубля в июне до 1731 рубля в октябре, что в целом составляет снижение на 41%.
Количество конверсий демонстрирует рост, особенно если учитывать, что данные за октябрь представлены за неполный месяц. Так, в период с июня по сентябрь их число увеличилось с 41 до 68, что соответствует приросту на 66%.
Рис. 2 – Статистика рекламного кабинета (июнь — 19 октября 2026 г.)
Как видно из отчета, данные приведены по макроконверсиям: отправке форм на сайте и передаче контактных данных через виджет JivoSite. Наибольшее количество конверсий поступает через виджет.
Поскольку первоначальная задача заключалась в расширении источников трафика за счет ранее неиспользуемых типов рекламных кампаний, рассмотрим результаты отдельно по каждому типу кампаний.
Рис. 3 – Статистика по типу кампаний
Как видно, наибольшую эффективность по количеству и стоимости конверсий показала товарная кампания: она принесла 135 конверсий по средней цене 1 653,59 ₽. Мастер кампаний обеспечил 89 конверсий по 1 658,72 ₽, стоимость сопоставима с товарной кампанией, но объем обращений ниже. Единая перфоманс-кампания принесла меньше всего обращений — 56 конверсий по 3 925,21 ₽. По представленным показателям наиболее результативными стали товарная кампания и Мастер кампаний.
Вывод.
Кейс показал, что корректная настройка аналитики и продуманная структура рекламных кампаний позволяют повысить эффективность продвижения. Мы устранили искажения в статистике, настроили отслеживание реальных заявок и перестроили рекламные кампании под разные сегменты спроса. В результате за период продвижения количество конверсий выросло на 66%, а стоимость конверсии снизилась на 41%.
Автор: Юлия Ананьева
